科大讯飞轮值总裁吴晓如:人工智能已进入实用阶段,数据和算法相互反哺

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原标题:科大讯飞轮值总裁吴晓如:人工智能已进入实用阶段,数据和算法相互反哺 来源:财联社

在安徽省迈向制造业强省的步履中,科技主线成为产业投资要点,而科大讯飞(002230.SZ)作为安徽本土培育起来的人工智能企业,在其中饰演至关紧张的领导作用。

2020年7月8日,安徽上风产业发展与发展论坛暨华安证券2020年中期计谋会在线上举办,科大讯飞轮值总裁吴晓如参会并发言致辞。吴晓如表示,人工智能已经从技能进入到实用阶段,而大范围应用形成的数据和人工智能的算法已经形成了相互的反哺,好的算法不停产生更多应用,更多数据,更多数据使得算法更强盛,以是形成了不停的良性替换。

科大讯飞是一家从事智能语音及语言技能研究、软件及芯片产物开发的科技公司,建立于1999年12月30日,旗下焦点技能有语音辨认技能、语音评测技能、面临面翻译等。2008年,科大讯飞在厚交所挂牌上市。截至7月8日收盘,公司市值近900亿。

据相识,人工智能的起源可以追溯到上个世纪50年代,其发展之初就是从数学模子延伸出来,用于处置惩罚大量的数据,通过数据处置惩罚让呆板像人一样可以或许感知,可以或许听和看,以及认知。在履历几轮高潮和冷落循环后,2010年以后由于大数据、云计算和算法三者的融合,人工智能行业迎来新的高潮,并在许多领域开始进入到实用。

“好比说语音辨认、图象辨认,以及现在许多个性化的推荐等等,一旦进入到实用会反哺算法。我们以为人工智能进入到快速增长后,技能得到快速增长,同时和产业融合也进入快速发作的阶段。”吴晓如表示。

语音辨认技能作为科大讯飞人工智能的切入点,公司目前已经具备国际领先水平。在吴晓如看来,在面向下一代物联网的发展中,语音辨认具有特别意义,“随着以后更多的物联网装备,工业化装备接入以后,语音输入是一种最简朴的方式,由于不可能在很小的装备上也做很大的屏,语音辨认对下一步未来万物互联的物联网经济或者是LET等等都会非常紧张。”

在得到语音的感知后,科大讯飞在语音合成、翻译、图像辨认、影像辨认、自动驾驶等方面均有深入研究,并掌握领先技能。以产物小译翻译机为例,离线的情况下可以处置惩罚8-9种语言,联网可以翻译50多种语种,也被叫做口袋里的翻译官,语言交流已经不再成为出行世界各地的停滞。

不外,科大讯飞对人工智能的应用还不能仅仅停留在能听会说的阶段,只有能让呆板实现思索,人工智能才不是一个花拳绣腿的工具。

据悉,人工智能技能的主线主要有两条,一个是把人的大脑研究清晰,让呆板以后怎么模拟人的大脑;另有一种是以数学建模为切入的人工智能模子。吴晓如先容,现在是以数学唱主角,整个类脑唱副角,类脑上的研究比人工智能的算法仿真,给人工智能算法的优化带来了非常紧张的突破,以是目前照旧以数学的要领为主,也就是深度学习的算法。

事实上,关于人工智能的应用面另有许多睁开的空间。吴晓如表示,在接下来的若干年里,互联网+人工智能可以迅猛地推动整个数字经济的发展,人工智能+云计算+大数据会形成一个超等大脑,可以替换整个生产和渠道网络中必须有人负担的节点。

因此,人工智能也让更多的行业产生更多的想象空间:人工智能和都会联合就是智慧都会,和医疗联合是智慧医疗,和制造联合起来就是智能制造。吴晓如以医疗行业举例,虽然普遍性地提升下层医生的水平非常难,但是通过AI+医疗,未来可以让整个医疗行业的水平得到非常巨大的提升。吴晓如预计,2020年安徽省的下层医院都会出现一个情景,写完一个病例都会打开一个小呆板人看一下结果是不是一致。不仅于此,科大讯飞的AI+医疗在影像上平台还处置惩罚了上万万的影像数据,在肺部、乳腺这几个病种上处置惩罚甚至到达了三甲医院医生的水平。

通过诸多的案例展示,充实说明人工智能已经从技能进入到实用阶段,而在实用阶段中,大范围应用形成的数据和人工智能的算法会形成相互的反哺:好的算法不停产生更多应用,更多数据,更多数据使得算法更强盛,以是形成了不停的良性替换。

吴晓如表示,人工智能在越来越多的应用后,被替换的事情有不少,但是会产生更多的事情,越来越多的事情需要人和呆板协同。“呆板肯定不会替换人,未来最强最可骇的不是人工智能,如果你不掌握人工智能却要和掌握了人工智能的人去竞争,就会非常痛苦。”吴晓如称。

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